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疫苗接种作为控制疾病的重要途径，是回报率最高的公共卫生投入之一。疫苗在保护人类健康方面发挥了重大作用，使人类在面对传染病威胁时能够化被动为主动，疫苗的重要性引发了人类对疫苗安全性、可靠性的广泛关注。由于疫苗分销绝大多数情况都要经过运输过程，因此运输无疑成为疫苗质量安全监测与预警的关键环节。冷链运输过程中“冷链控制”和“流向溯源”理所当然成为疫苗运输质量安全风险监测的两个关键因素。如何精准监测这两个关键因素，成为破解疫苗质量安全风险的瓶颈。

谢小良，禇琦、张淑君、卫国、成佳祺等依托国家社会科学基金一般项目“基于贝叶斯网络的疫苗安全监测与预警系统研究（19BTJ011）”发表了有关疫苗全产业链质量安全监测与预警的系列学术论文和研究报告，其中发表在《中国安全科学学报》的学术论文“基于DBN的疫苗运输质量安全风险监测方法”，采用专家调查、文献查询和政府官网等方式获得相关样本，通过选取2009年以来OpenLaw网上公布的328例疫苗安全事件的案例为典型样本，将疫苗运输全过程描述为一个复杂动态系统，以概率网络为基础，将BN网络与时间信息结合起来，构建具有处理时序数据的DBN因果网络，在此基础上，将运输环节中“采购→储存→运输→装卸”四个阶段视为具有因果关系的不确定复杂系统，同时以国家各级政府的官方文件为依据，借鉴国内外专家的相关研究成果，分析“冷链控制”与“流向溯源”两类风险因素，遴选评估指标，建立基于DBN网络的疫苗运输质量安全监测与预警TQSRA(transportation quality and safety risk assessment)模型，并利用GeNIe 2.0可视化软件，对模型方法进行实证，验证了模型的可行性与有效性。

论文在深入的理论分析和广泛的实践检验的基础上，形成了如下的研究结论：一是运输曲线波动幅度较大，且呈现上升趋势，说明道路运输阶段容易出现突发事件，风险较大，监管难度较大；装卸曲线在道路运输结束时呈现大幅上升趋势，说明运输过程卸货环节存在一定风险；二是灵敏度值较大“运输过程中温度记录设备故障”“冷库断电”“偏远山区和贫困地区道路状况”“运输司机的酒驾及疲劳驾驶“等基本事件属于疫苗安全风险的重点监测预警点；三是疫苗运输质量安全需要智能监测预警的薄弱环节包括“疫苗进货渠道不正规”“批签发手续不齐”“疫苗效价不合格”“意外断电”“报警系统故障”“送货延迟”，“供货分发不当”等随机过程。论文提出的有关疫苗运输中“冷链控制”和“流向溯源”的研究结论，引起了湖南省和武汉市等相关疾控制部门领导和专家的高度重视，通过周密的理论分析和广泛的实践检验，该成果基于DBN因果推断的TQSRA模型与算法，对疫苗“冷链运输”质量安全的精准监测以及“问题疫苗”的智能逆向追踪，具有重要的理论参考与实践指导作用，值得政府监管部门和相关企业进一步推广应用。